北海一體化污水處理設備出水清

軟測量技術一般來說主要包含：輔助變量選取、數(shù)據(jù)預處理、軟測量建模和模型校正4個部分.輔助變量的選擇一般沒有通用性的指導方法，常根據(jù)具體對象通過理論和經(jīng)驗分析，選取與主導變量相關的變量作為輔助變量.輔助變量選取過多會忑，發(fā)動機還不是使后續(xù)建模較為復雜，而減少輔助變量可能丟失部分信息降低模型精度.主成分分析是統(tǒng)計學中用于降低高維數(shù)樣本直接的手段之一，同時還盡大的可能保持原有樣本的所有信息，從而被廣泛應用.軟測量技術哈哈同樣位于的主體和核心是建立軟測量模型，建立模型的常規(guī)方法主要有：機理建模法、回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡法和支持向量機方法等.其中，神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM這兩種同屬黑箱建模方法，不要求對象的確定內(nèi)部機理，因此，比較適合復雜的污水處理過程，應用亦為廣泛.Dixon等(2007a)在一篇數(shù)據(jù)挖掘的文章中用神經(jīng)網(wǎng)絡以進水流速、厭氧反應器內(nèi)pH值、沼氣產(chǎn)量、甲烷產(chǎn)量和二氧化碳產(chǎn)量等5個變量為輸入變量對出水VFA進行預測，結果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠較好的預測出水VFA值，但神經(jīng)網(wǎng)絡是一種局部算法，易過擬合且對于神經(jīng)網(wǎng)絡隱含層數(shù)和隱含層節(jié)點數(shù)的選擇并無理論上的指導.北海一體化污水處理設備出水清