日本進口近紅外（NIR）傳感器

【資料簡介】

日本進口近紅外（NIR）傳感器

NIR是（NearInfraRed）的縮寫，表示近紅外。

 

近紅外光的波長比人類可見光（可見光VIS）更長，并且是不可見的。

 

近紅外吸收率

該物質正在經歷分子振動。每種物質的振動頻率（拍）不同。

當該分子振動的頻率和光的波長匹配時，發生光吸收并且該波長的光不返回。

此現象發生在紅外區域（IR）中，但是相同的現象發生在頻率整數倍的位置，因此，它也 作為近紅外區域（NIR）中的第yi泛音，第二泛音和第三泛音出現。 使用多元分析（化學計量學） 光譜近紅外傳感器可以獲取連續波長（光譜）。 第三泛音類型：640 nm至1050 nm 第二泛音類型：900 nm至1700 nm 對于人類來說，由于連續光譜中存在數百個波長，因此很難選擇z佳吸收波長。 近年來，已經建立了通過計算得出z佳波長的方法。 我們使用一種稱為多變量分析（化學計量學）的技術，但在過去，它需要專門的知識和專門的軟件。 用于輕松創建校準曲線的軟件已標準安裝在搏動感應NIR傳感器上，因此您可以通過多元分析（化學計量學）創建PLS校準曲線，而無需專業知識。

在近紅外（NIR）中，可以測量以下成分。
和水
蛋白/脂質/糖如
醇/酸如
溶劑，塑料等
各種有機
在近紅外（NIR），密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測得的。
使用近紅外（NIR）傳感器進行測量是一種非常好的測量方法，但是無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量，必須創建適合于測量目標的校準曲線。
以前，據說需要專門知識來創建校準曲線，但是如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件，則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。
*對于研究人員，還有一個用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）。
校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式（請參見以下公式）。
組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）
如果在安裝設備時創建了一條校準曲線，則在操作過程中，
只需將要測量的物體照在NIR傳感器上，即可立即顯示組分濃度值。
引入時需要標準值來創建校準曲線。（實驗室值）
水分：干燥法等
蛋白質：凱氏定氮法等
脂質：索氏法等
有機物：色譜法等
其他：不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標準（變化量，添加量，感官值）創建校準曲線。
對于節拍感測，我們在安裝設備時會積極幫助創建校準曲線。 

近紅外（NIR）
傳感器這是一款出色的傳感器，可以使用光測量各種組件。
例如，當您利用NIR傳感器...時
它將提高分揀工作的效率。（測量成分濃度）
通過檢測異常可以保證質量。（是否始終測量相同的質量？）
可以優化制造過程。（測量物體的變化）

?高速：即時測量
?非破壞性：樣品無損傷
?非接觸性：可以測量持續通過傳送帶和玻璃的樣品
?安全性：不需要危險化學物質
?耐性：高溫可在低溫，酸性，堿性和真空環境中使用

使用范圍

立即測量
農產品/畜產品/海產品的成分值（水分，蛋白質，脂質，淀粉，灰分等），并選擇它們以創造具有高商業價值的產品。

持續監控
加工食品/飼料/肥料的制造過程（水分，蛋白質，脂質等），以實現z佳制造過程。

恒定地監視

和控制面粉加工的制造過程（水分，蛋白質，脂質等），以實現z佳的制造過程。

配方（原料藥/制粒/混合/壓片/包衣）

持續監控每個過程（水分，混合終點，混合量，包衣）
顆粒監測混合終點識別混合量確認涂層監測總的z佳過程。

對油和油的質量控制進行
測量和確認（油含量，碘值等），以確保質量。

清酒/醬油/味mis /酸奶

持續監控發酵過程（乳酸，糖，酒精）
在圖表上檢查數值變化，以優化發酵過程。

持續監控

　有機合成/生物反應器反應過程（產品等）。通過圖形監控合成生產，以優化制造過程。
  連續監視

涂料/涂料/膠粘劑/塑料樹脂的合成過程（合成產品，添加劑等）。用圖表監視產品和添加劑，以優化制造過程。

近紅外氫氫氣監測儀（NIR VHP MONITOR）一種
出色的光學傳感器，可以測量過氧化氫氣體和濕度。
近紅外，并利用VHP MONITOR的優勢，例如...
避免因凝結而產生的不便（凝結），各種有害影響。
優化去污/滅菌過程，有效地以恒定的濃度和時間凝結。
即使在電化學方法不可能的情況下，光學方法也是可能的。